مهندس داده

ما به دنبال یک مهندس داده با تجربه و درک عمیق از سیستم های دریاچه های داده انبارهای داده و پایگاه داده هستیم در این نقش شما مسئول طراحی توسعه و بهینه سازی زیرساخت های داده در مقیاس بزرگ خواهید بود تا یکپارچگی بی نقص دسترسی بالا و مقیاس پذیری را تضمین کنید کاندید ایده ال باید در روش های مدیریت داده تخصص قوی داشته باشد و بتواند راه حل های پیشرفته ای را برای پشتیبانی از جریان های کاری تحلیلی پیچیده و نیازهای بلادرنگ real time پیاده سازی کند همچنین شما با تیم های هوش مصنوعی همکاری نزدیک خواهید داشت تا مدل ها و راه حل های هوشمندی ایجاد کنید که از داده های ما به طور موثر بهره برداری کنند مسئولیت های کلیدی توسعه خطوط لوله داده طراحی توسعه و نگهداری خطوط لوله ETL ELT مقیاس پذیر برای استخراج تبدیل و بارگذاری کارآمد داده ها در سیستم های متنوع اطمینان از سازگاری قابلیت اطمینان و قابلیت حسابرسی داده ها مدیریت دریاچه و انبار داده رهبری در طراحی بهینه سازی و نگهداری دریاچه ها و انبارهای داده برای سازمان دهی و بازیابی کارآمد داده ها تسهیل تصمیم گیری مبتنی بر داده مدیریت پایگاه داده مدیریت و بهینه سازی پایگاه های داده رابطه ای و NoSQL برای تضمین عملکرد بالا یکپارچگی داده و امنیت استفاده از تکنیک هایی مانند ایندکس گذاری شاردینگ و تکرار یکپارچه سازی و تجمیع داده توسعه جریان های کاری برای یکپارچه سازی و تجمیع داده ها از منابع متعدد ایجاد مجموعه داده های غنی شده مناسب برای تحلیل و گزارش دهی بهینه سازی عملکرد نظارت و بهبود مستمر عملکرد دریاچه های داده انبارهای داده و خطوط لوله مرتبط برای مدیریت ورودی و تبدیل داده های بزرگ مقیاس تضمین کیفیت داده با پیاده سازی و اعمال استانداردهای کیفیت داده شامل اعتبارسنجی خودکار تشخیص ناهنجاری و فرآیندهای تطبیق دقت و قابلیت اطمینان داده ها را تضمین نمایید روحیه کار تیمی با همکاری نزدیک با دانشمندان داده تحلیل گران کسب وکار و مهندسان هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید که زیرساخت داده از تحلیل ها یادگیری ماشین و اهداف کسب وکار پشتیبانی می کند این همکاری امکان توسعه بی نقص مدل های هوش مصنوعی را فراهم می آورد پشتیبانی زیرساخت با تیم DevOps همگام شوید تا استقرار زیرساخت های داده ابری را سازمان دهی کنید از ابزارهای زیرساخت به عنوان کد بهره ببرید و مقیاس پذیری تحمل خطا و بازیابی از فاجعه را تضمین نمایید مهارت ها و صلاحیت ها مهارت های ارتباطی تسلط قوی در ارتباط نوشتاری و گفتاری انگلیسی برای بیان موثر مفاهیم فنی به ذینفعان فنی و غیرفنی تجربه حداقل 3 سال تجربه حرفه ای در مهندسی داده با تخصص عملی در مدیریت دریاچه های داده پیچیده انبارهای داده و پایگاه های داده توزیع شده دریاچه های داده تجربه اثبات شده در طراحی و پیاده سازی معماری های دریاچه داده با استفاده از ابزارهایی مانند Amazon S3 Azure Data Lake یا Google Cloud Storage انبار داده تخصص در پلتفرم هایی مانند Amazon Redshift Snowflake یا Google BigQuery با تمرکز بر طراحی پیشرفته اسکیما و بهینه سازی کوئری مدیریت پایگاه داده تسلط قوی به SQL با تجربه در مدیریت پایگاه های داده رابطه ای مانند PostgreSQL و MySQL و سیستم های NoSQL مانند MongoDB و Cassandra توسعه ETL مهارت در ابزارهای ETL مانند Apache Airflow Talend یا Informatica برای خودکارسازی جریان های کاری داده برنامه نویسی مهارت های قوی در Python با تاکید بر نوشتن کد تمیز ماژولار و مستند پردازش داده های بزرگ دانش عمیق از فریم ورک های داده بزرگ مانند Apache Spark Hadoop یا Kafka برای پردازش داده های توزیع شده و جریانی پلتفرم های ابری تجربه عملی با پلتفرم های ابری مانند AWS Google Cloud یا Azure شامل استفاده از ابزارها و خدمات ابری جریان بلادرنگ تجربه با پلتفرم های جریان داده بلادرنگ مانند Apache Kafka یا Amazon Kinesis برای نگهداری خطوط لوله بلادرنگ مهارت های ترجیحی کانتینرسازی و ارکستراسیون تجربه با Docker و Kubernetes برای کانتینرسازی و مدیریت بارهای کاری توزیع شده تصویری سازی داده آشنایی با ابزارهایی مانند Power BI یا Tableau برای پشتیبانی از بینش های کسب وکار و گزارش دهی این شغل می تواند با اضافه کاری همراه باشد تهران تهران جردن تمام وقت دیبا پارسیان کارشناس ارشد جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار

مهندس داده

توضیحات آگهی

جهت ارتباط با کارفرما بر روی لینک زیر کلیک کنید

(مشاهده اطلاعات تماس آگهی در سایت جاب‌ویژن)

نظرات