1 روز پیش | کد آگهی: 9879706
دستهبندی شغلی
موقعیت مکانی
تحصیلات
-
محل فعالیت
-
مزایا
-
مهارت ها و زبان ها
نوع همکاری
سایر اطلاعات
شرکت پارس تصمیم یکی از شرکت های پیشرو در پروژه های داده محور در ایران می باشد در این راستا برای تکمیل تیم فنی خود به دنبال یک مهندس داده باتجربه هستیم که بتواند data pipelines مقیاس پذیر و قابل اعتماد را با استفاده از فناوری های پیشرفته طراحی و پیاده سازی کند شما در این نقش مسئولیت توسعه معماری داده اطمینان از کیفیت و یکپارچگی داده ها و همکاری با تیم های مختلف برای پشتیبانی از نیازهای تجاری را خواهید داشت برای انجام این مسئولیت لازمه که فردی یادگیرنده باشید و برای حل چالش ها از قدرت حل مساله بالایی برخوردار باشید شرح وظایف توسعه زیرساخت داده و سرویس های جانبی با توجه به نیازمندی های مشتری نگهداری از زیرساخت داده و سرویس ها توسعه زیرساخت Big Data با توجه به نیازمندی مشتری طراحی توسعه و پیاده سازی فرایندهای ETL برای استخراج تبدیل و بارگذاری داده ها از منابع مختلف بهینه سازی عملکرد انبار داده ها و فرایندهای ETL برای ارائه سریع و بهینه داده ها همکاری با تیم های تحلیل داده توسعه دهندگان و سایر بخش های مرتبط برای درک نیازهای داده ای مهارت ها و تخصص های لازم آشنایی با مفاهیم حوزه کلان داده تسلط به زبان Python آشنایی کامل با مفاهیم پایگاه داده ایی SQL و No SQL تجربه ی کار با bash و اسکریپت نویسی در سیستم های مبتنی بر لینوکس آشنایی کامل با محیط های linux و آشنایی با مفاهیم sysadmin آشنایی با Apache Druid مهارت های عموی توانایی زمانبندی و منظم بودن پیگیر و فعال مشتاق به یادگیری دارای روحیه کار تیمی توانایی کار در محیط های تیمی و Agile موارد زیر مزیت محسوب می شود تجربه ی ارتباط با مشتری تسلط به زبان انگلیسی تهران تهران سیدخندان تمام وقت پارس تصمیم کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار
جویا کار این آگهی را از سایت
جابویژن
استخراج نموده است و هیچ مسئولیتی در قبال این آگهی ندارد.
دقت نمایید که کارفرما حق دریافت هیچ گونه وجهی از کارجو را نداشته و این امر خلاف قانون است. در صورت مشاهده این موارد یا سایر تخلفات با کلیک روی (گزارش آگهی) ما را در ارائه خدمات بهتر یاری نمایید.
در غیر این صورت میتوانید با کلیک بر روی دکمه "درج نظر" نظر خود را در مورد این آگهی ثبت کنید.
اشتراک گذاری
جهت اشتراک در شبکه های اجتماعی روی کلیدهای زیر کلیک کنید
همچنین میتوانید لینک کوتاه زیر را جهت دسترسی به صفحه فوق برای اشتراک گذاری کپی کنید
کپی کردن لینکثبت گزارش برای آگهی data engineer
نظرات