توسعه دهنده back end (python)

مسئولیت های کلیدی طراحی و توسعه سیستم های مقیاس پذیر Backend معماری و پیاده سازی سیستم های توزیع شده با کارایی بالا با استفاده از پایتون با بهره گیری از فریم ورک هایی مانند FastAPI یا Flask برای ارائه APIهای RESTful و GraphQL کانتینری سازی و استقرار Containerization ساخت استقرار و مدیریت برنامه های کانتینری با استفاده از Docker و ابزارهای ارکستراسیون مانند Kubernetes برای اطمینان از مقیاس پذیری تحمل خطا و استفاده بهینه از منابع طراحی پیشرفته پایگاه داده طراحی و بهینه سازی طرح های پیچیده پایگاه داده برای PostgreSQL و پایگاه های داده NoSQL مانند MongoDB Cassandra یا DynamoDB نوشتن پرس وجوهای SQL کارآمد مانند CTEها و توابع پنجره ای و بهینه سازی عملکرد پرس وجو با استفاده از ابزارهایی مانند EXPLAIN و استراتژی های ایندکس گذاری پیاده سازی سیستم های گیمیفیکیشن طراحی و توسعه مکانیک های گیمیفیکیشن مانند سیستم های پاداش امتیازات نشان ها جوایز تصادفی جدول های رتبه بندی Leaderboards سیستم های پیشرفت مانند سطوح و دستاوردها و مکانیک های تعامل کاربر مانند استریک ها و پاداش های مبتنی بر عملکرد اطمینان از مقیاس پذیری و عملکرد این سیستم ها در محیط های با تعداد کاربران بالا بهینه سازی سیستم پروفایل و بهینه سازی عملکرد Backend رفع گلوگاه ها در عملیات محاسباتی حافظه و ورودی خروجی پیاده سازی استراتژی های کش مانند Redis Memcached و پردازش غیرهمزمان مانند Celery asyncio برای پشتیبانی از تعاملات پویا در سیستم های گیمیفیکیشن امنیت و قابلیت اطمینان اطمینان از امنیت سیستم ها با پیاده سازی بهترین روش ها برای احراز هویت OAuth2 JWT مجوزدهی و رمزنگاری داده ها به ویژه برای محافظت از داده های کاربران در سیستم های گیمیفیکیشن طراحی سیستم های مقاوم در برابر خطا با مدیریت خطا و ثبت لاگ مناسب آنچه ما به دنبال آن هستیم تجربه حداقل 2 سال تجربه حرفه ای در توسعه Backend با تمرکز بر سیستم های مبتنی بر پایتون در محیط های عملیاتی تخصص در پایتون تسلط عمیق بر پایتون 3 x شامل ویژگی های پیشرفته مانند دکوراتورها مدیرهای زمینه Context Managers و برنامه نویسی غیرهمزمان asyncio async await تجربه با فریم ورک هایی مانند FastAPI ترجیحاً Django یا Flask تسلط بر پایگاه داده و آشنایی با موارد زیر PostgreSQL تخصص در طراحی طرح های نرمال و غیرنرمال نوشتن پرس وجوهای پیچیده SQL و بهینه سازی عملکرد با استفاده از ایندکس ها و تحلیل های EXPLAIN NoSQL تجربه قوی با پایگاه های داده NoSQL MongoDB Cassandra DynamoDB شامل مدل سازی داده برای پایگاه های داده اسنادی کلید مقدار یا ستون عریض کانتینری سازی تجربه اثبات شده در ساخت و استقرار میکروسرویس ها با Docker آشنایی با Kubernetes برای ارکستراسیون شامل مدیریت Podها Deploymentها و Serviceها طراحی سیستم درک عمیق از اصول سیستم های توزیع شده شامل قضیه CAP سازگاری نهایی Eventual Consistency و معماری میکروسرویس ها تجربه طراحی APIهای RESTful و GraphQL با نسخه بندی مناسب و مستندات مانند OpenAPI Swagger طراحی مبتنی بر دامنه تجربه عملی در به کارگیری مفاهیم DDD مانند Bounded Context Aggregateها رویدادهای دامنه برای ساخت سیستم های مقیاس پذیر و ماژولار ادغام هوش مصنوعی یادگیری ماشین تجربه عملی در ادغام مدل های یادگیری ماشین در سیستم های عملیاتی شامل ارائه مدل مانند Flask FastAPI یا Triton Inference Server و مدیریت پایپ لاین ها در مقیاس بزرگ تخصص در گیمیفیکیشن تجربه در طراحی و پیاده سازی سیستم های گیمیفیکیشن شامل طراحی سیستم های پاداش مانند امتیازات نشان ها جوایز تصادفی با فرمول های متعادل برای پاداش دهی مانند پاداش های مبتنی بر streak یا دستاورد پیاده سازی جدول های رتبه بندی پویا و مقیاس پذیر با استفاده از پایگاه های داده رابطه ای یا NoSQL ادغام داده های گیمیفیکیشن با داشبوردهای تحلیلی برای ردیابی رفتار کاربر و بهینه سازی تعامل مهارت های اضافی آشنایی با RabbitMQ Kafka و معماری های مبتنی بر رویداد event driven architectures برای پشتیبانی از به روزرسانی های real time در سیستم های گیمیفیکیشن تجربه با پلتفرم های ابری معماری های بدون سرور دانش ابزارهای مشاهده پذیری مانند Prometheus Grafana ELK Stack برای مانیتورینگ و ثبت لاگ به ویژه برای ردیابی معیارهای گیمیفیکیشن مانند نرخ تعامل کاربران داشتن گواهینامه های مرتبط با رشته های مهندسی نرم افزار کامپیوتر امتیاز قوی به حساب می آید مهارت های نرم مهارت های برجسته در حل مسئله ارتباطات شفاف و ذهنیت همکاری توانایی توضیح مفاهیم فنی پیچیده به ذینفعان غیرفنی و راهنمایی دیگر اعضای تیم این موارد مزیت محسوب می شوند مشارکت در پروژه های متن باز یا داشتن نمونه کار قوی در GitHub به ویژه پروژه های مرتبط با گیمیفیکیشن تجربه با توسعه مبتنی بر تست TDD با استفاده از ابزارهایی مانند pytest یا unittest آشنایی با کتابخانه های پیشرفته پایتون برای پردازش داده مانند Pandas NumPy یا هوش مصنوعی یادگیری ماشین مانند scikit learn Hugging Face Transformers فرآیند استخدام ما فرآیند استخدام شفافی داریم که شامل چند مرحله در برخی موارد یک مرحله است تا توانایی ها و مهارت های شما را به طور کامل ارزیابی کنیم این مراحل عبارتند از مصاحبه اولیه گفت وگوی مقدماتی برای بررسی تجربه و انگیزه های شما برای پیوستن به تیم ما ارزیابی فنی کدنویسی یک آزمون کدنویسی یا پروژه عملی برای ارزیابی مهارت های شما در پایتون طراحی پایگاه داده و پیاده سازی مکانیک های گیمیفیکیشن تمرین طراحی سیستم طراحی یک سیستم Backend مقیاس پذیر با تمرکز بر گیمیفیکیشن مانند پیاده سازی یک جدول رتبه بندی یا سیستم پاداش و بحث در مورد تصمیم گیری های معماری مصاحبه فاینال مصاحبه نهایی و توضیحات مربوطه این فرآیند به ما کمک می کند تا اطمینان حاصل کنیم که شما نه تنها از نظر فنی قوی هستید بلکه می توانید در محیط پویا و مشارکتی ما رشد کنید چرا به ما بپیوندید کار تاثیرگذار سیستم هایی بسازید که راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی و گیمیفیکیشن را تقویت کرده و مشکلات واقعی را در مقیاس بزرگ حل می کنند فناوری های پیشرفته با ابزارها و فناوری های مدرن از میکروسرویس های کانتینری تا استقرار مدل های هوش مصنوعی و سیستم های گیمیفیکیشن کار کنید فرهنگ همکاری به تیمی از مهندسان پرشور بپیوندید که به اشتراک دانش نوآوری و برتری اهمیت می دهند فرصت های رشد دسترسی به منابع توسعه حرفه ای شامل آموزش گواهینامه ها و فرصت های رهبری پروژه های تاثیرگذار مزایای رقابتی حقوق رقابتی مزایا و استفاده از خدمات ایجنت های هوش مصنوعی برای بهره وری بیشتر تجربه کار در شرکت بین المللی اصفهان اصفهان همدانیان تمام وقت فکرونه کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد رسانه چاپ و نشر

توسعه دهنده back end (python)

توضیحات آگهی

مشاهده اطلاعات تماس آگهی در سایت جاب‌ویژن

نظرات