مهندس یادگیری ماشین (machine learning engineer)

توضیحات آگهی

ما روی مسائل واقعی و داده محور کار می کنیم و به دنبال همکاری با فردی متخصص در یادگیری ماشین و تحلیل آماری هستیم تا در پروژه مدل سازی و پیش بینی داده های سری زمانی Time Series با حجم نمونه محدود به تیم ما ملحق شود در این موقعیت توانایی تحلیل عمیق داده ها انتخاب روش های مدل سازی مناسب و ارزیابی دقیق نتایج اهمیت بالایی دارد هدف توسعه مدل های قابل اتکا با استفاده از روش های آماری و یادگیری ماشین متناسب با محدودیت های داده های موجود است شرح وظایف پاک سازی پیش پردازش و مهندسی ویژگی Feature Engineering روی داده های خام سری زمانی انجام تحلیل های آماری آزمون فرضیه ها و شناسایی روابط معنادار میان متغیرها انتخاب ویژگی Feature Selection انتخاب الگوریتم مناسب و توسعه مدل های رگرسیون و پیش بینی چندمتغیره پیاده سازی و استفاده از روش های بهینه سازی بیزی Bayesian Optimization و یادگیری فعال Active Learning برای هدایت بهینه فرایند جمع آوری یا انتخاب داده ها طراحی و اجرای روش های اعتبارسنجی متناسب با داده های کم حجم Small Data تحلیل خطا بررسی بیش برازش Overfitting و بهبود عملکرد مدل ها مستندسازی کدها روش های تحلیل و نتایج پروژه مهارت ها و شرایط موردنیاز تسلط عملی به Python و کتابخانه های pandas NumPy scikit learn و SciPy درک عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک شامل مدل های Linear و Non linear Regression و Decision Tree تسلط بر مبانی آمار احتمال آزمون فرضیه ها و تحلیل داده های سری زمانی شناخت روش های انتخاب ویژگی ارزیابی مدل و جلوگیری از بیش برازش به ویژه در شرایط کمبود داده توانایی انتخاب روش مدل سازی متناسب با ساختار داده و مسئله توانایی تحلیل انتقادی نتایج عیب یابی مدل ها و ارائه مستندات فنی دقیق مهارت های امتیازی تجربه عملی در بهینه سازی بیزی Bayesian Optimization با ابزارهایی مانند Optuna یا BoTorch آشنایی کاربردی با روش های Active Learning تجربه مدل سازی و پیش بینی روی دیتاست های کوچک و محدود سابقه توسعه نرم افزار و وب Software Web Development به ویژه توسعه کدهای ساختاریافته ماژولار و قابل نگهداری داشتن نمونه کار یا پروژه عملی مرتبط با مدل سازی آماری و یادگیری ماشین مزایا و شرایط همکاری حقوق رقابتی متناسب با توانمندی ها پاداش مبتنی بر نقاط عطف پروژه Milestone based Bonus فرصت فعالیت روی مسئله ای جدی کاربردی و چالش برانگیز در حوزه هوش مصنوعی مراحل استخدام بررسی رزومه ارزیابی مهارت های برنامه نویسی دانش آماری تجربه مدل سازی و پروژه های انجام شده مصاحبه تخصصی بررسی مفاهیم یادگیری ماشین تحلیل سری زمانی مدل سازی داده های کم حجم و روش های اعتبارسنجی ارزیابی عملی بررسی توانایی تحلیل داده انتخاب روش مناسب توسعه مدل و تفسیر نتایج در صورت تمایل به همکاری رزومه خود را ارسال کنید لطفاً در صورت امکان لینک GitHub Kaggle یا نمونه پروژه های مرتبط خود را نیز ارائه دهید تا توانایی های فنی شما بهتر ارزیابی شود تهران تهران طرشت تمام وقت سازمانی فعال در حوزه فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار