استخدام senior data scientist

توضیحات آگهی

الزامات کلیدی
5 سال سابقه کار در موقعیت مشابه
کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم داده آمار ریاضی علوم کامپیوتر مهندسی صنایع
شرح شغل
به دنبال یک دانشمند داده ارشد هستیم که در ساخت ارزیابی و استقرار مدل های یادگیری ماشین تجربه عملی و عمیق داشته باشد این فرد باید در پاک سازی پردازش و تحلیل داده ها مسلط باشد و با روش های ذخیره سازی و مدیریت داده مانند طراحی جداول پایگاه های داده و پایپ لاین های داده آشنا باشد او باید بتواند هر مسئله را به طور مستقل از تعریف مسئله و آماده سازی داده تا توسعه مدل استقرار در محیط عملیاتی Production و پایش آن پیش ببرد
داشتن سابقه قبلی در حوزه زنجیره تامین الزامی نیست اما علاقه و توانایی یادگیری مفاهیم زنجیره تامین و لجستیک مثل مدیریت موجودی پیش بینی تقاضا و برنامه ریزی تامین و تبدیل مسائل کسب وکاری به مسائل مدل سازی برای این نقش اهمیت دارد
مسئولیت ها
تعریف مسائل داده محور با همکاری ذی نفعان کسب وکار و تبدیل آن ها به مسائل مدل سازی قابل اجرا
پاک سازی یکپارچه سازی و آماده سازی داده ها از منابع مختلف و طراحی و نگهداری ساختارهای ذخیره سازی داده برای تحلیل و مدل سازی
تحلیل اکتشافی داده های تراکنشی عملیاتی و رفتاری و انجام مهندسی ویژگی
طراحی توسعه و بهینه سازی مدل های آماری و یادگیری ماشین برای طبقه بندی رگرسیون پیش بینی بخش بندی و بهینه سازی
انتخاب و مقایسه الگوریتم هایی مانند Logistic Regression XGBoost LightGBM CatBoost مدل های سری زمانی و در صورت لزوم یادگیری عمیق Deep Learning
طراحی استراتژی های مناسب آموزش اعتبارسنجی Train Validation از جمله اعتبارسنجی زمانی Time based Validation و ارزیابی مدل ها با معیارهای مناسب مسئله
تحلیل اهمیت ویژگی ها و به کارگیری روش های تفسیرپذیری مدل
انجام بک تست Backtesting شبیه سازی و تحلیل سناریو برای سنجش اثر مدل ها بر شاخص های کسب وکار
همکاری با تیم های مهندسی و MLOps برای استقرار مدل ها در محیط عملیاتی
پایش عملکرد مدل و کیفیت داده و بررسی عملکرد
بازبینی کد و مدل Code Model Review
تعیین استانداردها و بهترین روش ها در توسعه ارزیابی و مستندسازی مدل ها
مستندسازی مدل ها فرضیات و نتایج
الزامات
حداقل 5 سال تجربه عملی در علم داده یادگیری ماشین
سابقه توسعه و استقرار چند مدل یادگیری ماشین در محیط عملیاتی که در تصمیم های واقعی کسب وکار به کار رفته باشند
تسلط بر Python و کتابخانه های Pandas NumPy و Scikit learn و تجربه با XGBoost LightGBM CatBoost
تسلط بر SQL و آشنایی با پایگاه داده PostgreSQL و تجربه کار با داده های ساختاریافته و حجیم
پایه قوی در آمار احتمال و استنباط آماری و درک عمیق از ارزیابی مدل نمونه گیری آزمون فرض و کالیبراسیون
درک عملی از مفاهیمی مانند نشت داده Data Leakage عدم توازن کلاس ها Class Imbalance بیش برازش Overfitting و انتخاب ویژگی
تجربه کار با Git و ابزارهایی مانند MLflow و Airflow
تجربه راهبری فنی پروژه یا منتورینگ اعضای تیم
توانایی حل مسئله تفکر انتقادی و توضیح شفاف مفاهیم فنی و مصالحه ها Trade offs برای ذی نفعان غیرفنی
مزیت محسوب می شود
تجربه در حوزه زنجیره تامین لجستیک خرده فروشی یا تولید
آشنایی با مفاهیمی مانند پیش بینی تقاضا Demand Forecasting مدیریت موجودی نقطه سفارش مجدد Reorder Point موجودی اطمینان Safety Stock سطح خدمت Service Level و برنامه ریزی تامین S OP
آشنایی با معیارهای ارزیابی پیش بینی مانند MAPE WAPE و Bias
تجربه در بهینه سازی Optimization و تحقیق در عملیات مانند برنامه ریزی خطی و مسائل مسیریابی Routing
آشنایی با استنتاج علّی Causal Inference و تحلیل اثر برای ارزیابی اثر تخفیف ها پروموشن ها یا تغییر سیاست ها
تجربه در شبیه سازی و آزمایش A B Testing
تجربه پایش مدل و یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
آشنایی با ارائه سرویس مدل Model Serving با FastAPI Docker یا فناوری های مشابه
آشنایی با ابزارهای داشبورد و گزارش گیری مانند Power BI
مهارت های فنی و سطح موردنیاز
Python پیشرفته
SQL پیشرفته
PostgreSQL متوسط
Git متوسط
شرکت الگونت Algonet
دسته بندی وب برنامه نویسی و نرم افزار
نحوه همکاری تمام وقت
نوع همکاری حضوری
مدرک تحصیلی کارشناسی
سابقه کار سه تا شش سال
حقوق توافقی
جنسیت مهم نیست
مهارت ها SQL Python Data science
شهر تهران تهران