استخدام senior product manager (بابلسر)

توضیحات آگهی

استخدام مدیر محصول ارشد دارایی360
Senior Product Manager Data AI Products
در دارایی360 برای توسعه محصولی در حوزه تحلیل اطلاعات و تصمیم گیری مالی به دنبال مدیر محصول ارشدی هستیم که بتواند شناخت کاربر تحلیل داده و درک فنی را به تصمیم های دقیق محصول تبدیل کند
در این جایگاه با همکاری مستقیم مدیرعامل و تیم های مهندسی طراحی داده و تحلیل بازار مسئول هدایت چرخه محصول از کشف مسئله تا عرضه اندازه گیری و بهبود خواهید بود
1 استراتژی کشف مسئله و اولویت بندی
تدوین استراتژی و نقشه راه محصول بر اساس اهداف کسب وکار نیاز کاربران و ظرفیت فنی
انجام مصاحبه کاربری تحلیل بازخوردهای پشتیبانی و بررسی مسیر استفاده از محصول
تبدیل مسائل به فرضیه های قابل آزمایش و تعریف معیار موفقیت پیش از توسعه
اولویت بندی فرصت ها با توجه به اثر میزان اطمینان هزینه و وابستگی های اجرایی آشنایی با روش هایی مانند RICE و ICE
تعریف دامنه MVP و تصمیم گیری درباره توسعه اصلاح یا توقف قابلیت ها بر اساس شواهد
2 مستندسازی و همکاری با تیم مهندسی
تهیه PRD شامل مسئله کاربران هدف سناریوها دامنه وابستگی ها ریسک ها و شاخص های موفقیت
نگارش User Story و Acceptance Criteria دقیق و قابل آزمون
مشخص کردن حالت های مرزی مانند خطای دریافت اطلاعات داده ناقص قطعی سرویس انقضای اشتراک و تفاوت سطح دسترسی کاربران
مدیریت و پالایش Backlog و مشارکت موثر در برنامه ریزی توسعه
همکاری با تیم فنی برای بررسی امکان پذیری برآورد پیچیدگی و سنجش بده بستان میان سرعت عرضه کیفیت و بدهی فنی
تعریف نیازمندی های غیرعملکردی با همکاری متخصصان شامل زمان پاسخ تازگی داده دسترس پذیری امنیت و ثبت رویدادها
مشارکت در UAT تایید معیارهای پذیرش و برنامه ریزی انتشار تدریجی و بازگشت نسخه در صورت بروز مشکل
3 تحلیل داده و سنجش عملکرد محصول
تعریف شاخص اصلی ارزش محصول و شاخص های مکمل برای فعال سازی تعامل حفظ کاربر و درآمد
طراحی برنامه ثبت رویدادها شامل نام رویداد ویژگی ها شناسه ها و قواعد اندازه گیری
تحلیل Funnel Cohort و Retention برای شناسایی نقاط ریزش و فرصت های بهبود
توانایی نوشتن و خواندن کوئری های SQL شامل JOIN GROUP BY و CTE
ساخت یا تعریف داشبوردهای محصول با ابزارهایی مانند Metabase Power BI یا ابزارهای مشابه
آشنایی عملی با ابزارهای تحلیل رفتار مانند GA4 Mixpanel Amplitude یا PostHog
طراحی و تفسیر آزمایش A B با توجه به حجم نمونه معیار موفقیت و شاخص های محافظ کیفیت
بررسی صحت داده های تحلیلی و تشخیص خطاهای ثبت رویداد شمارش تکراری یا برداشت نادرست از شاخص ها
4 درک فنی محصول
درک مفاهیم کلاینت و سرور پایگاه داده کش پردازش غیرهم زمان و ارتباط میان سرویس ها
توانایی خواندن مستندات REST API و درک ساختار JSON احراز هویت کدهای خطا Pagination و Rate Limit
آشنایی با Webhook و تفاوت به روزرسانی لحظه ای دوره ای و دسته ای اطلاعات
توانایی بررسی جریان داده از منبع تا نمایش به کاربر و شناسایی وابستگی ها با همکاری تیم مهندسی
درک اثر محدودیت های فنی بر تجربه کاربر هزینه سرویس و امکان توسعه محصول
آشنایی با Figma و ابزارهای مدیریت توسعه مانند Jira Linear یا ابزارهای مشابه
5 الزامات محصول مالی و اشتراکی
توانایی تعریف قواعد نمایش قیمت واحد پول زمان آخرین به روزرسانی و منبع اطلاعات
توجه به کیفیت داده های مالی مغایرت منابع داده قدیمی و شیوه نمایش اختلال به کاربر
درک چرخه اشتراک شامل خرید فعال سازی ارتقا تمدید انقضا و پرداخت ناموفق
تحلیل تبدیل کاربر به مشتری پولی ریزش اشتراک و درآمد به ازای کاربر درک مفاهیم LTV و CAC و محدودیت های محاسبه آن ها
تعریف سطح دسترسی قابلیت ها و اطلاعات با همکاری تیم فنی و امنیت
همکاری با تحلیل گران مالی برای اعتبارسنجی قواعد و خروجی های تخصصی محصول
6 تجربه محصولات هوش مصنوعی مزیت تخصصی
تجربه کشف و ارزیابی کاربردهای واقعی AI در محصول
درک کاربردی مفاهیم LLM RAG و پاسخ مبتنی بر منابع
توانایی تعریف مجموعه ارزیابی و معیارهای کیفیت برای صحت پاسخ ارتباط با سوال و قابلیت استناد
سنجش بده بستان میان کیفیت هزینه هر درخواست و زمان پاسخ
طراحی رفتار محصول در شرایط پاسخ نامطمئن نبود داده یا خطای مدل و تعیین نقاط نیازمند بررسی انسانی
تجربه و ویژگی های مورد انتظار
سابقه موفق در هدایت محصول دیجیتال از کشف مسئله تا عرضه و بهبود
ارائه نمونه های مشخص از تصمیم هایی که به بهبود شاخص های محصول منجر شده اند
توانایی ایجاد توافق میان تیم های فنی طراحی و کسب وکار
استقلال در پیشبرد کار مستندسازی روشن و مسئولیت پذیری نسبت به نتیجه
تجربه در فین تک محصولات داده محور یا سرویس های اشتراکی مزیت محسوب می شود
شرایط همکاری
همکاری مستقیم با مدیریت و تیم های تخصصی با فرصت اثرگذاری بر مسیر توسعه دارایی360 حقوق و شرایط همکاری متناسب با تجربه توانمندی و دامنه مسئولیت توافقی خواهد بود
نحوه ارسال درخواست
همراه رزومه یک مطالعه موردی کوتاه از محصولی که روی آن کار کرده اید ارسال کنید مسئله چه بود چه داده ای بررسی کردید چه تصمیمی گرفتید و نتیجه چگونه اندازه گیری شد
ارائه نمونه مستند محصول داشبورد یا تحلیل با حذف اطلاعات محرمانه به ارزیابی دقیق تر کمک می کند
شرکت داده نگار اقتصاد DadeNegar Eghtesad
دسته بندی مدیر محصول
نحوه همکاری تمام وقت
نوع همکاری حضوری
مدرک تحصیلی مهم نیست
سابقه کار سه تا شش سال
حقوق توافقی
جنسیت مهم نیست
مهارت ها product management مدیریت محصول توسعه محصول
شهر مازندران بابلسر