مهندس هوش مصنوعی یادگیری ماشین (ai ml engineer)

توضیحات آگهی

ما به دنبال یک AI Machine Learning Engineer هستیم که بتواند مسائل و نیازهای کسب وکار را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تبدیل کند بخش عمده ی فعالیت ما در حوزه ی NLP مدل های Transformer Embedding Semantic Search Ranking و Classification است در این موقعیت انتظار داریم فرد بتواند از مرحله ی تعریف مسئله و آماده سازی داده تا طراحی آموزش ارزیابی و انتخاب مدل مناسب را پیش ببرد مسئولیت ها تبدیل نیازهای کسب وکار به مسئله ی مناسب Machine Learning طراحی و اجرای experiment برای مقایسه ی مدل ها و رویکردهای مختلف جمع آوری پاک سازی تحلیل و آماده سازی dataset انتخاب معماری مدل و الگوریتم مناسب برای هر مسئله آموزش و Fine tune کردن مدل های Machine Learning و Deep Learning طراحی معیارهای ارزیابی و تحلیل دقیق نتایج مدل کار با مدل های Transformer در مسائل NLP طراحی و توسعه ی سیستم های Embedding Semantic Search Retrieval و Ranking بررسی trade off میان کیفیت مدل سرعت هزینه و پیچیدگی همکاری با تیم های محصول و فنی برای تبدیل مدل های آزمایشی به قابلیت های قابل استفاده در محصول مهارت های ضروری تسلط به Python تسلط عملی به PyTorch آشنایی خوب با Hugging Face Transformers درک مناسب از معماری Transformer و مفاهیمی مانند Attention Tokenization و Embedding تجربه ی آموزش Fine tuning و ارزیابی مدل های Machine Learning توانایی کار با datasetها preprocessing sampling و data pipeline آشنایی خوب با معیارهای ارزیابی و طراحی experiment درک مناسب از الگوریتم های کلاسیک Machine Learning مانند Linear Logistic Regression Tree based Models Gradient Boosting Clustering Dimensionality Reduction درک مناسب از معماری های رایج Deep Learning و اینکه هرکدام در چه مسئله ای کاربرد دارند تجربه با Embedding Semantic Search Similarity Search و Retrieval توانایی تحلیل مسئله و انتخاب بین روش های کلاسیک ML Deep Learning Transformer یا راه حل های ساده تر آشنایی با Git و اصول مهندسی نرم افزار مزیت محسوب می شود تجربه با Qdrant FAISS Elasticsearch OpenSearch یا سایر Vector Databaseها تجربه با Reranker Cross Encoder و Bi Encoder تجربه با RAG و LLMها دانش و تجربه در زمینه ی Agentic Systems و AI Agents آشنایی با LoRA QLoRA PEFT و Quantization تجربه با مدل های Multimodal آشنایی با Docker Linux و deployment مدل ها تجربه ی کار با داده های واقعی و noisy در مقیاس بالا سابقه ی مطالعه یا پیاده سازی مقالات Machine Learning چه فردی برای این موقعیت مناسب است فرد مناسب این موقعیت فقط کسی نیست که بتواند یک مدل آماده را Fine tune کند انتظار داریم وقتی با یک مسئله ی جدید مواجه می شود بتواند مشخص کند مسئله را چگونه باید فرموله کرد چه داده ای برای آن نیاز است چه baselineای باید ساخت چه الگوریتم یا معماری ای مناسب تر است چطور باید مدل را ارزیابی کرد و آیا اصلاً استفاده از یک مدل پیچیده ارزشش را دارد یا نه هدف این نقش پیدا کردن بهترین راه حل ML برای یک مسئله ی واقعی نه صرفاً استفاده از جدیدترین مدل ها است گیلان رشت تمام وقت تسمینو کارشناس ارشد جنسیت تفاوتی ندارد بازاریابی و تبلیغات