استخدام توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی (llm rag حوزه‌ی نرم‌افزار سلامت)

توضیحات آگهی

مسئولیت ها
ارزیابی قابلیت های فعلی و ارائه ی نقشه ی راه فنی برای بهبود کیفیت دقت و پایداری پاسخ ها
طراحی و بهبود پرامپت ها و ساختار خروجی مدل ها برای سناریوهای تحلیل داده های آزمایشگاهی
ساخت چارچوب ارزیابی Evaluation با مجموعه داده ی آزمون معیارهای سنجش و رگرسیون تست
طراحی و ارتقای پایپ لاین های RAG بازیابی Re ranking مدیریت اسناد و کیفیت ارجاع به منابع
انتخاب و مقایسه ی مدل ها بر اساس کیفیت پاسخ فارسی هزینه تاخیر و امکان استقرار محلی On premise
مدیریت ریسک های بالینی کاهش توهم Hallucination Grounding پاسخ ها تعریف مرزهای پاسخ گویی
بهینه سازی هزینه و مصرف توکن و افزودن مشاهده پذیری Logging Tracing به تعامل با مدل ها
همکاری با تیم توسعه ی محصول NET و Angular برای یکپارچه سازی و بهبود تجربه ی کاربری
مهارت های الزامی
تجربه ی عملی ساخت و استقرار محصول مبتنی بر LLM در محیط واقعی نه فقط نمونه ی آزمایشی
شناخت عمیق مدل های زبانی رایج خانواده های GPT Claude Gemini و مدل های متن باز مانند Llama Qwen Mistral و تفاوت های آن ها در کیفیت هزینه پنجره ی متن و پشتیبانی از فارسی
تسلط به Prompt Engineering Structured Output Function Calling و مدیریت مکالمه ی چندمرحله ای
تجربه ی طراحی و بهینه سازی سیستم های RAG Vector Database مدل های Embedding استراتژی Chunking ارزیابی بازیابی
تجربه ی ساخت سیستم ارزیابی برای خروجی LLM Golden Dataset LLM as Judge معیارهای دقت و پوشش
تجربه ی کار روی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری Decision Support ترجیحاً در حوزه ی سلامت یا داده های حساس
تسلط به Python و آشنایی کاربردی با C NET
توانایی تحلیل مسئله مستندسازی تصمیم های فنی و ارائه ی گزارش قابل فهم برای تیم غیرفنی
مهارت های امتیازی
آشنایی با مفاهیم آزمایشگاه تشخیص پزشکی محدوده ی مرجع مقادیر بحرانی تفسیر پروفایل های آزمایشگاهی
تجربه ی استقرار مدل های متن باز به صورت محلی vLLM Ollama llama cpp و Fine tuning LoRA
آشنایی با ابزارهای ارزیابی و مشاهده پذیری LLM Langfuse Ragas Promptfoo
تجربه ی کار با Semantic Kernel یا Microsoft Extensions AI
آشنایی با استانداردهای HL7 LOINC و ملاحظات حریم خصوصی داده های پزشکی
تجربه ی کار با ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه ی نرم افزار Cursor Claude Code
ویژگی های فردی
نگاه انتقادی به خروجی مدل و اولویت دادن به ایمنی بالینی بر جذابیت ظاهری پاسخ
توانایی تبدیل بازخورد مبهم کاربران متخصص به معیارهای قابل اندازه گیری
روحیه ی آزمایش گری و مستندسازی نتایج
شرایط همکاری
تمام وقت حضوری
حداقل 2 سال تجربه ی مستقیم در پروژه های LLM NLP
حقوق توافقی بر اساس سطح مهارت بیمه
محدوده شرکت فلکه دوم صادقیه
شرکت پیوند طب و نرم افزار PTNMed
دسته بندی وب برنامه نویسی و نرم افزار
نحوه همکاری تمام وقت
نوع همکاری حضوری
مدرک تحصیلی مهم نیست
سابقه کار کمتر از سه سال
حقوق توافقی
جنسیت مهم نیست
مهارت ها هوش مصنوعی LLM Rag
شهر تهران تهران