استخدام gpu engineer

توضیحات آگهی

مسئولیت های کلیدی
توسعه تست و نگهداری کرنل های CUDA C Cpp
تسلط بر معماری های سری 40 و 50 NVIDIA RTX جهت توسعه کد بهینه
آشنایی با ابزارهای پایتون مانند PyCUDA CuPy Numba PyBind11 برای در دسترس قرار دادن قابلیت های GPU برای کدهای سطح بالاتر
آشنا با ابزارهای پروفایلینگ Nsight Systems Nsight Compute برای شناسایی گلوگاه های اصلی در مصرف حافظه occupancy و سربار راه اندازی کرنل
آشنایی با memory coalescing استفاده از حافظه اشتراکی shared memory و تعیین اندازه بلوک رشته ها thread block
شرایط و مهارت های لازم
حداقل 3 سال کار با GPU یا محاسبات موازی
تسلط و تجربه در CUDA C Cpp
تسلط بر پایتون برای اسکریپت نویسی و ارتباط با کدهای کامپایل شده
تسلط بر برنامه نویسی موازی درک threads بلوک ها blocks شبکه ها grids وارپ ها warps و همگام سازی پایه
توانایی دیباگینگ توانایی دیباگینگ کرنل و خطاهای حافظه
مزایای شغلی
شرکت بزرگ و معتبر
حقوق پایه رقابتی توافقی و منظم بهمراه اضافه کاری و
بیمه تامین اجتماعی بیمه تکمیلی
محیط کاری پویا و فنی و مجهز به تجهیزات بروز و پیشرفته
آدرس
محدوده دانشکده فنی دانشگاه تهران دسترسی آسان به مترو و اتوبوس
شرکت مهندسی موج Mohandesi Moj
دسته بندی وب برنامه نویسی و نرم افزار
نحوه همکاری تمام وقت
نوع همکاری حضوری
مدرک تحصیلی کارشناسی
سابقه کار سه تا شش سال
حقوق از 100 000 000 تومان
جنسیت مهم نیست
مهارت ها GPU Python
شهر تهران تهران