مهندس توسعه هوش مصنوعی (ai engineer)

توضیحات آگهی

این نقش هستهٔ تخصصی توسعهٔ دستیار هوشمند سازمانی و سیستم های مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ LLM است فرد در این جایگاه مسئول پیاده سازی عملی و مهندسی راهکارهای هوش مصنوعی نه صرفاً پژوهش نظری خواهد بود 1 شرح وظایف و مسئولیت ها توسعه و مالکیت هستهٔ دستیار هوشمند Agentic System پیاده سازی و بهبود چرخهٔ عامل هوشمند Agent Loop شامل برنامه ریزی فراخوانی ابزارها Tool Calling مدیریت خطا و زمینه Context Management این وظیفه مطابق با توسعهٔ دستیار مبتنی بر RAG در نقشه راه است مهندسی پرامپت Prompt Engineering و مدیریت کتابخانهٔ پرامپت طراحی بهینه سازی و نگهداری پرامپت های سیستم ابزارها و حافظه برای دستیابی به عملکرد مطلوب مدل طراحی و پیاده سازی زیرساخت RAG ایجاد و مدیریت خط لولهٔ بازیابی اطلاعات Retrieval شامل انتخاب مدل های Embedding پایگاه داده های برداری مانند LanceDB و موتورهای جستجوی معنایی Semantic Search یکپارچه سازی و توسعه API اتصال مدل های زبانی به سرویس ها و سیستم های مختلف سازمانی مانند ERP آرپا سیستم مدیریت دانش و پرگار از طریق طراحی و توسعه API و MCP Server پیاده سازی سیستم ارزیابی Evaluation Harness ایجاد مجموعه ای از آزمون های خودکار برای سنجش کیفیت دقت و کارایی مدل ها و عامل های هوشمند پیش از استقرار در محیط عملیاتی انتخاب و مسیریابی هوشمند مدل Model Routing طراحی لایه ای که بر اساس نوع وظیفه مدل زبانی مناسب از مدل های اقتصادی تا مدل های قدرتمند را انتخاب کند تا تعادل بهینه ای بین هزینه سرعت و کیفیت برقرار شود 2 مهارت ها و شرایط احراز تحصیلات و سابقه مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد رشته نرم افزار فناوری اطلاعات هوش مصنوعی علوم کامپیوتر یا مرتبط ترجیحاً از دانشگاه های معتبر حداقل 3 سال سابقه کار حرفه ای که حداقل 1 سال آن مربوط به توسعه و استقرار محصولات مبتنی بر LLM در محیط تولید نه صرفاً نمونه های آزمایشگاهی باشد مهارت های فنی کلیدی تسلط کامل به Python و تجربه کار با فریم ورک های مرتبط با AI تسلط بر مفاهیم و پیاده سازی RAG AI Agent و MCP Model Context Protocol تجربه عمیق با مهندسی پرامپت و آشنایی با تکنیک های بهینه سازی تعامل با مدل های زبانی آشنایی با پایگاه داده های برداری مانند Milvus Pinecone یا LanceDB مفاهیم Embedding و جستجوی معنایی توانایی طراحی و توسعه API و آشنایی با معماری میکروسرویس آشنایی با مدل های منبع باز Open Source مانند LLaMA Mistral و ابزارهای استقرار آن ها مانند Ollama vLLM امتیاز قوی محسوب می شود تهران تهران مطهری تمام وقت گروه صنعتی همتاز موتور کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد خودرو و صنایع وابسته