مهندس ارشد داده (senior data engineer)

توضیحات آگهی

شرح موقعیت شغلی ما برای توسعه محصولات داده محور و مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه بازارهای مالی به دنبال یک Senior Data Engineer Data Platform Lead باتجربه عمل گرا و مسئولیت پذیر می گردیم این نقش مالک طراحی و توسعه زیرساخت داده محصول است از جمع آوری و پردازش داده تا مدل سازی کنترل کیفیت پایش و آماده سازی داده برای استفاده در محصولات تحلیلی تیم پروژه کوچک و چابک است و انتظار می رود فرد منتخب علاوه بر توانمندی فنی ذهنیت محصولی و استارتاپی داشته باشد در شرایط ابهام تصمیم بگیرد و یک مسئله را تا رسیدن به خروجی عملی دنبال کند همچنین برای ما مهم است که فرد منتخب روش کار خود را با ابزارهای جدید هوش مصنوعی مانند Claude Code Codex و سایر AI Coding Tools به روز کرده باشد و بتواند از آن ها برای افزایش سرعت کیفیت و دقت توسعه استفاده کند مسئولیت ها طراحی و توسعه معماری Data Platform و Data Pipelineهای مقیاس پذیر پیاده سازی فرآیندهای دریافت پردازش استانداردسازی و ذخیره سازی داده توسعه ETL ELT Historical Backfill Incremental Processing طراحی Data Model Schema Data Contract و ساختارهای قابل توسعه پیاده سازی Data Quality Validation Versioning Data Lineage مدیریت داده های ساختاریافته نیمه ساختاریافته و غیرساختاریافته طراحی Pipelineهای قابل اعتماد Idempotent و قابل Reprocess ایجاد Logging Monitoring Alerting و شاخص های کیفیت داده بهینه سازی Queryها پایگاه داده و هزینه پردازش و ذخیره سازی همکاری نزدیک با Product Owner توسعه دهنده محصول و متخصصان بازار مالی مشارکت در تصمیم های معماری اولویت بندی و تعیین محدوده MVP استفاده موثر از ابزارهای AI assisted Development برای طراحی کدنویسی تست Debugging و مستندسازی تحویل End to End قابلیت ها از طراحی تا استقرار و پشتیبانی Production شرایط و مهارت های مورد نیاز حداقل 5 سال تجربه حرفه ای در Data Engineering یا Data Platform تسلط بالا به Python و SQL تجربه عملی قوی با PostgreSQL یا پایگاه داده های مشابه تجربه طراحی و توسعه ETL ELT و Pipelineهای Production تسلط بر Data Modeling Schema Evolution و Data Contracts تجربه کار با Airflow Prefect Dagster یا ابزارهای مشابه تجربه کار با Object Storage مانند S3 یا MinIO تسلط به Git Docker و فرآیندهای توسعه و استقرار تجربه طراحی Logging Monitoring و Data Quality Checks توانایی تحلیل Root Cause مشکلات داده و Pipeline توانایی نوشتن کد تمیز تست پذیر و قابل نگهداری توانایی طراحی راه حل ساده و قابل توسعه بدون Overengineering تجربه واقعی در استفاده از ابزارهایی مانند Claude Code Codex Cursor یا ابزارهای مشابه در فرآیند توسعه توانایی تبدیل نیازهای مبهم کسب وکار به راه حل فنی قابل تحویل مزیت محسوب می شود آشنایی با داده های مالی صورت های مالی یا بازار سرمایه تجربه پردازش فایل های PDF Excel HTML یا اسناد غیرساختاریافته تجربه OCR Document Intelligence و Semantic Mapping آشنایی با LLM Structured Output AI Agentها تجربه کار با Kafka ClickHouse Elasticsearch FastAPI تجربه ساخت Data Platform از Prototype تا Production سابقه فعالیت در استارتاپ یا تیم محصول کوچک ویژگی های فردی مورد انتظار ما به دنبال فردی هستیم که مالک نتیجه باشد نه صرفاً مجری Task برای شروع کار منتظر Specification کامل نماند در کنار طراحی معماری شخصاً کدنویسی و اجرا کند ریسک ها و موانع را زود و شفاف اعلام کند میان کیفیت زمان و هزینه تصمیم های عملی بگیرد از ابزارهای AI برای افزایش بهره وری استفاده کند بدون اینکه کیفیت و مسئولیت فنی را به آن ها واگذار کند برای پیشرفت کار به مدیریت و پیگیری روزانه نیاز نداشته باشد مسئولیت خروجی را پس از Deployment نیز بپذیرد معیار ما برای عملکرد صرفاً ساعت حضور نیست بلکه مالکیت سرعت تحویل کیفیت تصمیم قابلیت اتکا و نتیجه نهایی است معرفی شرکت ما یک شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی مهندسی داده و توسعه محصولات نرم افزاری هوشمند هستیم بخشی از فعالیت های شرکت بر توسعه محصولات داده محور و تحلیلی در حوزه بازارهای مالی متمرکز است ما کوچک پویا و نتیجه محور هستیم و اعضای تیم در شکل گیری محصول معماری و تصمیم های اصلی نقش مستقیم دارند تهران تهران میدان ولیعصر تمام وقت خانه هوش ایران کارشناس ارشد جنسیت تفاوتی ندارد تکنولوژی و نوآوری سرمایه گذاری خطرپذیر شتاب دهنده