(machine learning engineer (computer vision

توضیحات آگهی

شرح موقعیت شغلی ما در زی لب آزمایشگاه فناوری های پیشرفته فناپ به دنبال یک مهندس یادگیری ماشین با تمرکز بر بینایی ماشین و پردازش تصویر هستیم که به طراحی توسعه و عملیاتی سازی مدل های Machine Learning و Deep Learning علاقه مند باشد در این نقش فرد موردنظر مسئولیت پیشبرد مسائل واقعی بینایی ماشین را از مرحله شناخت نیازمندی ها تحلیل داده و طراحی رویکرد فنی تا توسعه مدل آموزش ارزیابی بهینه سازی و استقرار در محیط عملیاتی بر عهده خواهد داشت تمرکز اصلی این موقعیت بر حوزه های Computer Vision Image Processing و Deep Learning است تجربه در حوزه Remote Sensing و پردازش تصاویر ماهواره ای الزامی نیست اما یک مزیت مهم محسوب می شود اگر از حل چالش های فنی تحقیق و پیاده سازی روش های نوین یادگیری مستمر و همکاری در یک تیم متخصص و پژوهش محور لذت می برید و به دنبال محیطی هستید که بتوانید در آن رشد کنید و در توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اثرگذار باشید مشتاق آشنایی با شما هستیم نقش شما در تیم طراحی و توسعه مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با تمرکز بر مسائل بینایی ماشین شامل تحلیل مسئله تعریف رویکرد فنی و انتخاب معماری مناسب مدل طراحی و پیاده سازی فرآیندهای آماده سازی پاک سازی و پیش پردازش داده ها توسعه مدل در وظایفی مانند Image Classification Object Detection Image Segmentation Object Tracking Anomaly Detection OCR و Document Understanding Pose Estimation Action Recognition آموزش ارزیابی و بهینه سازی مدل ها بر اساس معیارهای فنی و نیازمندی های محصول همراه با انجام Error Analysis و شناسایی دلایل ضعف مدل در سناریوهای واقعی طراحی و توسعه Pipelineهای آموزش و استنتاج و بهینه سازی مدل ها از نظر دقت سرعت مصرف حافظه و هزینه پردازشی استقرار مدل ها در محیط های عملیاتی سرویس های Backend Edge Device یا GPU Server همکاری با تیم های نرم افزار داده محصول و زیرساخت برای تبدیل مدل های تحقیقاتی به قابلیت های قابل استفاده طراحی آزمایش ها مقایسه مدل ها مستندسازی نتایج و بررسی و پیاده سازی مقالات معماری ها و روش های جدید مشارکت در تصمیم گیری های فنی بازبینی کد و بهبود استانداردهای توسعه تیم در سطح Senior هدایت فنی بخش هایی از پروژه انجام Code Review Mentoring اعضای کم تجربه تر و انتقال دانش به سایر اعضای تیم شرایط احراز حداقل 3 سال تجربه کاری مرتبط در حوزه Machine Learning Deep Learning یا Computer Vision تسلط به Python و تجربه عملی در توسعه مدل های یادگیری عمیق با PyTorch یا TensorFlow تسلط بر مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تجربه عملی در استفاده یا پیاده سازی معماری هایی مانند CNN ResNet Vision Transformer YOLO Faster R CNN U Net Mask R CNN تسلط به ابزارها و کتابخانه های پردازش تصویر مانند OpenCV Pillow Albumentations NumPy تجربه در آماده سازی Dataset Data Annotation Data Augmentation و مدیریت عدم توازن داده ها توانایی انتخاب و تحلیل معیارهای ارزیابی مانند Precision Recall F1 score IoU mAP ROC AUC تجربه کار با Git و فرآیندهای استاندارد توسعه نرم افزار آشنایی با Linux و محیط های توسعه مبتنی بر Docker توانایی نوشتن کد تمیز ماژولار قابل تست و قابل نگهداری توانایی مطالعه و پیاده سازی مقالات و مستندات فنی انگلیسی توانایی حل مسئله و تبدیل نیازمندی های کسب وکار و پژوهشی به مسئله قابل حل با Machine Learning روحیه کار تیمی مسئولیت پذیری و یادگیری مستمر انتظارات سطح Senior تجربه طراحی End to End یک سیستم Machine Learning در محیط Production و انتخاب معماری بر اساس محدودیت های واقعی پروژه تجربه کار با Datasetهای بزرگ و چالش های مربوط به کیفیت داده تجربه بهینه سازی مدل برای Real Time Inference یا Edge Deployment و تحلیل Trade off میان دقت سرعت هزینه و پیچیدگی راهکار تجربه طراحی Pipelineهای قابل تکرار برای Training Evaluation و Deployment توانایی هدایت فنی پروژه تقسیم مسئله به بخش های اجرایی Code Review Mentoring و انتقال دانش به سایر اعضای تیم مهارت های امتیازی داشتن تجربه در موارد زیر یک مزیت محسوب می شود اما الزامی نیست تجربه در حوزه Remote Sensing و پردازش تصاویر ماهواره ای شامل Sentinel Landsat SAR تصاویر هوایی و پهپادی آشنایی با داده های Multispectral و Hyperspectral و محاسبه شاخص هایی مانند NDVI NDWI و سایر Spectral Indexها آشنایی با مفاهیم GIS شامل Raster Vector GeoTIFF Shapefile Coordinate Reference Systems تجربه کار با ابزارهایی مانند GDAL Rasterio GeoPandas QGIS Google Earth Engine تجربه در مسائل مرتبط با کشاورزی هوشمند پایش محیطی معدن منابع طبیعی تحلیل تغییرات زمین تجربه کار با Time Seriesهای ماهواره ای و Spatiotemporal Data آشنایی با مدل های Vision Language Multimodal و Foundation Models مانند SAM و CLIP تجربه MLOps و ابزارهایی مانند MLflow DVC Airflow Kubeflow آشنایی با ONNX TensorRT OpenVINO Quantization و Pruning تجربه استقرار مدل روی تجهیزات Edge مانند NVIDIA Jetson و آشنایی با سرویس های Cloud و زیرساخت های GPU تجربه کار با FastAPI یا توسعه API برای سرویس دهی مدل ها مزایای همکاری در زی لب آزمایشگاه فناوری های پیشرفته فناپ حضور در محیطی تخصصی پژوهش محور و نوآورانه مشارکت در توسعه فناوری ها و راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی فرصت یادگیری و رشد حرفه ای در حوزه های Machine Learning Deep Learning و Computer Vision همکاری در پروژه های چالشی و اثرگذار فناورانه دسترسی به فضای تحقیق توسعه و تجربه فناوری های نوین همکاری با تیمی متخصص و چندرشته ای در اکوسیستم فناپ محیط کاری مبتنی بر تعامل یادگیری و توسعه فردی اگر فردی مسئولیت پذیر دقیق علاقه مند به تحقیق و توسعه فناوری های هوش مصنوعی و متخصص در حوزه مهندسی یادگیری ماشین و بینایی ماشین هستید مشتاقانه منتظر دریافت رزومه شما خواهیم بود این موقعیت شغلی در تهران و در زی لب آزمایشگاه فناوری های پیشرفته فناپ قرار دارد تهران تهران جردن تمام وقت فناپ کارشناس جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار