رهبر معماری و مهندسی پلتفرم داده

توضیحات آگهی

این موقعیت برای کسی است که نمی خواهد فقط بخشی از سیستم را بسازد اگر تجربه شما محدود به اجرای Pipelineهای از قبل طراحی شده است این موقعیت مناسب شما نیست اما اگر از ساختن سیستم از نقطه صفر حل ابهام تصمیم گیری فنی و دیدن اثر واقعی کار خود در کسب وکار لذت می برید جایگاه این نقش دقیقاً برای شما خالی است در این مسیر شما با داده های پراکنده در چند جغرافیای متفاوت چند سرور و چند نرم افزار متفاوت روبه رو هستید این به معنای یک چالش واقعی اما جذاب در حوزه ای بکر و مستعد است پس به فردی نیاز داریم که بتواند مسئله را کشف کند معماری را طراحی کند انتخاب های فنی را توضیح دهد و نسخه اولیه را شخصاً به Production برساند هدف صرفاً ساخت چند داشبورد یا انتقال تعدادی جدول نیست می خواهیم یک پلتفرم داده مرکزی امن و قابل توسعه بسازیم که مبنای پایش مالی مدیریت منابع انسانی کنترل فرآیندها تحلیل مدیریتی و راهکارهای AI باشد ماموریت اصلی نقش شناسایی منابع داده در چند جغرافیای متفاوت و بررسی ساختار کیفیت مالکیت و محدودیت دسترسی آن ها طراحی معماری End to End از Source System تا Warehouse Lakehouse BI و لایه آماده سازی AI ایجاد مسیرهای امن پایدار و قابل مانیتور برای انتقال داده تعریف مدل مشترک برای مشتری کارمند شعبه حساب تراکنش و سایر موجودیت های کلیدی ساخت نسخه اولیه پلتفرم و هدایت توسعه آن تا تبدیل شدن به زیرساخت تصمیم گیری سازمان ایجاد استانداردهای مهندسی امنیتی و عملیاتی برای اعضایی که بعداً به تیم اضافه می شوند فناوری ها و دانش فنی مورد انتظار تسلط پیشرفته به SQL و Python الزامی است تجربه عملی با Airflow و dbt یا ابزارهای هم سطح الزامی است تسلط عمیق بر حداقل یک پلتفرم Databricks Snowflake BigQuery یا Microsoft Fabric الزامی است تجربه عملی حداقل یک پایگاه داده مانند PostgreSQL SQL Server یا Oracle الزامی است تجربه CDC یا Streaming با ابزارهایی مانند Debezium Airbyte Fivetran یا Kafka الزامی است تجربه Git Docker و CI CD الزامی است تجربه حداقل یکی از Azure AWS یا GCP الزامی است آشنایی با Terraform Data Quality Observability و Data Catalog امتیاز مهم محسوب می شود مسئولیت های کلیدی تهیه Source Inventory و نقشه دسترسی تمام نرم افزارها و پایگاه های داده طراحی Target Architecture و Source to Target Mapping انتخاب ابزارها با تحلیل Build vs Buy و محاسبه هزینه کل مالکیت ساخت Landing Zone و لایه های Raw Standardized و Curated طراحی و پیاده سازی Pipelineهای Batch CDC و در صورت نیاز Streaming تعریف شناسه های مرجع و Master Data برای موجودیت های کلیدی ایجاد کنترل های کیفیت مغایرت گیری و ثبت Lineage طراحی دسترسی مبتنی بر نقش برای اطلاعات مالی و پرسنلی آماده سازی داده برای Power BI تحلیل پیشرفته ML و RAG ایجاد CI CD Monitoring Alerting Backup و Incident Runbook مستندسازی تصمیم های معماری و استانداردهای توسعه مشارکت در جذب و منتورینگ اعضای بعدی تیم داده شایستگی های مورد انتظار مالکیت نتیجه مسئله را تا رسیدن به خروجی پایدار و قابل استفاده در Production دنبال می کند تفکر سیستمی اثر هر تصمیم را بر امنیت هزینه عملیات گزارش و توسعه آینده بررسی می کند قدرت حل مسئله مبهم بدون نیاز به دستورالعمل کامل مسئله را کشف و به مراحل اجرایی تبدیل می کند تصمیم گیری مبتنی بر شواهد انتخاب فناوری را با مقایسه هزینه ریسک عملکرد و محدودیت ها انجام می دهد ارتباط موثر با مدیران موضوعات پیچیده فنی را به زبان تصمیم هزینه و ریسک توضیح می دهد مذاکره و مدیریت ذی نفعان میان نیازهای مالی HR امنیت زیرساخت و کشورهای مختلف تعادل ایجاد می کند دقت و حساسیت نسبت به داده مغایرت کوچک مالی نقص دسترسی یا افت کیفیت را بی اهمیت تلقی نمی کند مستندسازی و انتقال دانش تصمیم ها معماری و Runbookها را برای استفاده دیگران ثبت می کند رهبری فنی و منتورینگ استاندارد تعیین می کند Code Review انجام می دهد و تیم را توسعه می دهد انعطاف پذیری همراه با ثبات تصمیم با اطلاعات جدید طرح را اصلاح می کند اما بدون دلیل مسیر فنی را تغییر نمی دهد تهران تهران ولنجک تمام وقت پاریس کارشناس ارشد جنسیت تفاوتی ندارد سرمایه گذاری و مالی