senior machine learning engineer

توضیحات آگهی

ما در حال ساخت یک محصول هوشمند داده محور برای صنعت مالی هستیم محصولی که به کسب وکارها کمک می کند تصمیم های حساس و پرتکرار خود را با دقت سرعت و قابلیت اتکای بیشتری اتخاذ کنند تمرکز ما بر ترکیب یادگیری ماشین تحلیل داده و مهندسی نرم افزار برای حل مسائل واقعی در مقیاس عملیاتی است مسائلی که خروجی آن ها مستقیماً بر کیفیت تصمیم گیری مدیریت ریسک و تجربه کاربران نهایی اثر می گذارد ما به دنبال توسعه سیستمی هستیم که صرفاً یک مدل پیش بینی نباشد بلکه بتواند به صورت پایدار قابل توضیح و قابل استفاده در فرآیندهای واقعی کسب وکار عمل کند به همین دلیل دقت مدل تفسیرپذیری خروجی ها کیفیت داده پایداری در محیط Production و طراحی معماری مقیاس پذیر برای ما اهمیت بالایی دارد درباره موقعیت شغلی ما به دنبال یک Senior Lead Machine Learning Engineer هستیم که در طراحی توسعه و تکامل بخش های داده محور محصول نقش کلیدی داشته باشد در این موقعیت علاوه بر توسعه مدل های یادگیری ماشین در طراحی معماری ساخت Pipelineهای داده استقرار مدل ها در محیط Production و بهبود مستمر عملکرد آن ها نیز مشارکت خواهید داشت این جایگاه برای فردی مناسب است که از حل مسائل پیچیده با داده لذت می برد به کیفیت مهندسی نرم افزار اهمیت می دهد و می تواند میان جنبه های فنی نیازهای محصول و ملاحظات عملیاتی تعادل برقرار کند در این نقش علاوه بر طراحی توسعه و استقرار راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین در تصمیم گیری های فنی طراحی معماری سیستم و توسعه زیرساخت های MLOps نیز نقش موثری خواهید داشت مسئولیت های شما توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین طراحی و توسعه مدل های پیش بینی برای مسائل داده محور با تمرکز بر دقت پایداری و قابلیت استفاده در محیط Production معماری و پایپ لاین ها MLOps طراحی پایپ لاین های End to End شامل پاک سازی داده ها مهندسی ویژگی Feature Engineering آموزش مدل دیپلوی مانیتورینگ و بازآموزی خودکار مدیریت کیفیت داده و سوگیری مدل پیاده سازی روش های مناسب برای کاهش سوگیری مدل بهره گیری حداکثری از داده های موجود و مدیریت اصولی داده های به شدت نامتوازن Imbalanced Data طراحی سیستم با محوریت تفسیرپذیری Explainability First توسعه زیرساخت هایی که امکان تفسیر و تحلیل تصمیمات مدل را برای ذی نفعان فنی و کسب وکاری فراهم کند تولید Reason Codes بر اساس منطق کسب وکار همکاری در توسعه محصول همکاری نزدیک با تیم های محصول و سایر ذی نفعان برای تبدیل خروجی مدل ها به قابلیت های قابل استفاده در محصول مانیتورینگ و حاکمیت مدل Model Governance پایش مستمر عملکرد مدل در محیط Production Drift Detection ارزیابی پایداری مدل با شاخص هایی مانند PSI Population Stability Index و اطمینان از عدم وقوع Data Leakage شرایط و مهارت های مورد نیاز بیش از 5 سال تجربه عملی در یادگیری ماشین علم داده و پیاده سازی پروژه های Applied AI در محیط های واقعی درک قوی از مفاهیم ریسک اعتباری PD LGD EAD Expected Loss Bad Rate Vintage Analysis و سیاست های پذیرش ریسک تسلط عمیق بر مفاهیم Interpretability و Explainable AI نظیر SHAP LIME و توانایی تبدیل این خروجی ها به زبان ساده برای ذی نفعان غیرفنی تجربه قوی در توسعه مدل های ML برای داده های جدولی Tabular Data شامل Logistic Regression Scorecards Woe IV Random Forest XGBoost LightGBM CatBoost درک کامل از متریک های ارزیابی ریسک اعتباری شامل Gini KS AUC PR AUC PSI Calibration و Brier Score مهارت بالا در برنامه نویسی Python تسلط بر کتابخانه های اکوسیستم داده Pandas Scikit Learn و کوئری نویسی پیشرفته SQL تجربه عملی در مهندسی نرم افزار Git و دیپلوی مدل ها در محیط Production FastAPI Docker MLflow و مفاهیم اولیه CI CD مهارت ارتباطی بالا برای تعامل سازنده با تیم های محصول ریسک و مدیران C Level موارد زیر مزیت محسوب می شوند تجربه در توسعه Feature Storeها آشنایی با تست های A B Champion Challenger Testing Shadow Deployment و اعتبارسنجی مبتنی بر زمان OOT Validation تهران تهران امیرآباد تمام وقت ونچر استودیوی آرگومان کارشناس ارشد جنسیت تفاوتی ندارد فناوری اطلاعات نرم افزار و سخت افزار